回复11楼:这种结果只能显示chatGPT非常primitive，核心还是停留在对于and/or/not的简单逻辑思维，无非是互联网和搜索引擎给它提供了高效的截取信息和搬运能力，给人造成一个错觉是你在和一个普通人而不是电脑在对话。强烈怀疑各路媒体为这玩意造势，其实是为了迎合资本方便超级富豪继续割韭菜而已。想想之前几年国内外留行的共享单车，电动车，比特币，元宇宙，全都是垃圾

不一样 这玩意虽然不是真正的AI，但是还是很有用的，比如客服，诉讼参考，等等

来自留园官方客户端

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像一个底层卢瑟一样，只知道骂娘，总是选择抱怨和吐槽，一味地反对那个“得罪得起的国家”，具有这样的loser的能力，才说明它有智能吗？
如果自以为很了不起，敢于从政，就应该和最厉害的美国政治干，好过欺软怕硬，趋炎附势。很简单，没有任何一国的政治是完美的。有本事，就干厉害的，而不是欺软怕硬。 我就比较欣赏台胞 Andrew Yang，他就敢于参与政治，他的行动，才可以揭示出现实的真实面目。
chatGPT绝对不只是and or maybe not， 而是将规模庞大的神经网络应用于文字。而模型的训练则是基于网上抓取的数据。回复到这里，我就打个比方吧，你问香蕉什么颜色，它问了一亿个人，然后才可以告诉你香蕉皮熟了是黄色的。但你坚持说你吃的香蕉是红色的皮，它也会告诉你，对呀，也有红色的品种。诸如此类。绝对不是简单的 and or no。

chatGPT目前还处于通过大数据训练AI认知的阶段，这个基础理论2003年就有人提出，最早出现在computer vision和AI这两门课里面，当时在MIT教我们的Mike教授就借助CV的Algorithm以及其他相关论文获得诺贝尔提名（只是提名，没获奖）。当时还记得作业是训练电脑如何分辨车辆。简单来说就是设计算法让电脑建立一个三维坐标空间，然后把接收到所有车的二维图片扩展到这个三维空间从而提取出一套认知标准。最后用了七万二千多张图片才让电脑勉强跟真人一样，能够在一张图片中看到是否有车在里面