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这么用电说明一个AI矿场就是无数森林被砍伐啊，非常不环保
更新这么快,那些买了后h100的还没有回本,就落后了. 晶体管数量升了2.5倍,算力升了5倍.能耗还少了,可能是用memories 做运算,可能是h100架构还末优化,也可能是精度下降.
回复7楼:算法和算力是互为补充相辅相成的，强大的算力配上优化的算法，才能相得益彰，更巧妙的算法有了更强大的算力永远不会是坏事。只会更加锦上添花。
回复9楼:黄仁勋（Jensen Huang），美籍华人，1963年2月17日出生台湾省台南市，美国工程院院士 [53]。NVIDIA公司创始人兼首席执行官 [12] [14]。
1983年，黄仁勋毕业于俄勒冈州立大学，1990年取得斯坦福大学电子工程硕士学位，先后在AMD、LSI Logic两家公司任职芯片工程师等工作。1993年，黄仁勋创立NVIDIA公司，公司在1999年发明GPU，让实时可编程着色技术成为可能，这一技术也定义了现代计算机图形及后来革命性的并行计算。2006年，推出并行计算平台和编程模型“CUDA”，通过GPU实现多个领域的高效计算，为后来的人工智能发展提供了动力 [12] [14] [42]。
2001年，黄仁勋以5.07亿美元的身价名列《财富》杂志评选“40岁以下的40位富翁”版单第12位。此外，他曾获美国半导体行业协会（SIA）最高荣誉罗伯特·诺伊斯奖、IEEE 创始人奖章、张忠谋博士模范领袖奖等多个奖项荣誉。2021年11月，入选“福布斯中国·北美华人精英TOP60”。2023年9月8日，被评为全球AI领袖 [5] [10] [12] [14]。2024年当选美国工程院院士
1983年，黄仁勋毕业于俄勒冈州立大学，1990年取得斯坦福大学电子工程硕士学位，先后在AMD、LSI Logic两家公司任职芯片工程师等工作。1993年，黄仁勋创立NVIDIA公司，公司在1999年发明GPU，让实时可编程着色技术成为可能，这一技术也定义了现代计算机图形及后来革命性的并行计算。2006年，推出并行计算平台和编程模型“CUDA”，通过GPU实现多个领域的高效计算，为后来的人工智能发展提供了动力 [12] [14] [42]。
2001年，黄仁勋以5.07亿美元的身价名列《财富》杂志评选“40岁以下的40位富翁”版单第12位。此外，他曾获美国半导体行业协会（SIA）最高荣誉罗伯特·诺伊斯奖、IEEE 创始人奖章、张忠谋博士模范领袖奖等多个奖项荣誉。2021年11月，入选“福布斯中国·北美华人精英TOP60”。2023年9月8日，被评为全球AI领袖 [5] [10] [12] [14]。2024年当选美国工程院院士
回复3楼:规模等级不同，以后算力农场的需求比tmsc要高太多了
我们如果把一代前的GPU并联起来可以有超前的功能？体积大无所谓。
回复4楼:不能算走错了，只不过这种翻倍翻1000倍用户是不会感觉出来的，都会被各种算法“浪费掉”。我从win 3.2开始用，到现在开机还是尼玛30秒，这就是著名的"what Andy giveth, Bill taketh away." 英特尔算力翻了几十万倍，尼玛windows还是这个吊样
回复4楼:有这种感觉很正常，
因为他走的路 是能看到预期的 这种可预测预期（每6个月翻倍）特别像之前cpu从386时代到586再到多核 还有储存单元一样
还是跟历史一样 适合资本稳定投资获利
但对AI的恐惧同样也会增长，甚至更快，而这种因为资本介入会而造成无法控制的野蛮生长，伦理道德因为巨大的利益肯定不值一提。
看他的演讲我都觉得作为人类，绝大多数人类包括我自己，都有可能在自然生命走到尽头之前被无情淘汰或者更糟。
不知道这样能不能解释你对他走错路的预感。
因为他走的路 是能看到预期的 这种可预测预期（每6个月翻倍）特别像之前cpu从386时代到586再到多核 还有储存单元一样
还是跟历史一样 适合资本稳定投资获利
但对AI的恐惧同样也会增长，甚至更快，而这种因为资本介入会而造成无法控制的野蛮生长，伦理道德因为巨大的利益肯定不值一提。
看他的演讲我都觉得作为人类，绝大多数人类包括我自己，都有可能在自然生命走到尽头之前被无情淘汰或者更糟。
不知道这样能不能解释你对他走错路的预感。
一个小学生解题1+1，定义为一个算力。
班上50个小学生解题1+1，等于50个算力。
你们说对吗?
班上50个小学生解题1+1，等于50个算力。
你们说对吗?
算力这么提高下去，接下来的问题就是如何解决电力供应了
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