把技术的事留给技术吧，别往上套政治了。 deepseek 的技术优势是他的训练方法。 而这方法是基于蒸馏其他大模型而来的。 换句话说， 在其他大模型完成训练的基础上才有效。 这可以大幅降低进一步训练的成本。 但隐患是他的模型并不是从材料里直接训练出来的， 开源也许没问题， 一旦蒸馏被禁止他的成本就会直线上升。

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可惜你说的不对
自己去看 deepseek 的报告，训练成本压根和信息蒸馏没关系
我估计你是被今天的某篇小作文误导了

正解，所以这是开源的成就，不是哪个国家的，可惜很多人根本不理解，看到个标题就开喷。

“ 把技术的事留给技术吧，别往上套政治了。 deepseek 的技术优势是他的训练方法。 而这方法是基于蒸馏其他大模型而来的。 换句话说， 在其他大模型完成训练的基础上才有效。 这可以大幅降低进一步训练的成本。 但隐患是他的模型并不是从材料里直接训练出来的， 开源也许没问题， 一旦蒸馏被禁止他的成本就会直线上升。”
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愿闻其详

其他大模型本来就不是开源的 你告诉我蒸馏怎么被禁止