使用PTX汇编级编程，产出代码是可能优化了，但编程可能效率就降低了。更可能的是Deep Seek用PTX自己构建了类似CUDA和CUDA库的架构，但自己的架构比英伟达的更有效率更好。这样他们自己内部代码开发才更有效率，可能Deep Seek本身就能为他们的内部架构编程产生代码以替代码农。这个内部类CUDA及库是闭源的，所以他们对这个架构的产物Deep Seek就有信心开源了。猜想而已。

反华狗又看到一个吐槽点，通用性很差，不足为惧，哈哈

有时并不需要移植,作为底线AI大佬只要能流畅就可以了.

就是说CUDA 很垃圾，就给你重新写了一个。

 回复23楼:呵呵。。。牛逼吹上天了，既然有这样的实力，干嘛还用NVDA的芯片呢？为啥不用国产的摩尔线程？是因为要卖国做汉奸吗？🤣

Deepseek有实力自己写一套compiler开源给所有人，完全绕过cuda, 而且通用所有的GPU. deepseek可以不用cuda的定义，重新定义一套，兼容所有GPU. 从它公布的技术报告看完全有这个实力。这才是nvidia真正担心的。反正所有人都是用python写的。绕过CUDA没有任何压力。

Deepseek有实力自己写一套compiler开源给所有人，完全绕过cuda, 而且通用所有的GPU. deepseek可以不用cuda的定义，重新定义一套，兼容所有GPU. 从它公布的技术报告看完全有这个实力。这才是nvidia真正担心的。反正所有人都是用python写的。绕过CUDA没有任何压力。

狗永远都是吃屎喷粪，不会理智发表自己的见解！看看下面某些东西的喷粪就知道

就是相当于用汇编语言编程而不是C++，当然效率提高很多，唯一缺陷是维护难度高，不过国内聪明人那么多，肯定想出来什么好办法

【 有开发者认为，「底层GPU编程才是正确的方向。优化得越多，就越能降低成本，或在不增加额外支出的情况下，提高可用于其他方面进步的性能预算」】
中国的体制最适合啃硬骨头，
当年用算盘和笔都能搞出原子弹，把卫星送上天，
现在鸟枪换导弹，
等真的再次集中资金、人才，
以世界第二的地位办本应是商业范畴之事，
真没啥悬念。
就看美国打压到哪一步，
毕竟现在中国的理念是开放。

deepseek这种做法必须是对硬件结构很了解，并且是算法与具体硬件系统工程师之间紧密合作才能实现，这更多的是需要电子与计算机工程背景的工程师。所以像OpenAI这种主要靠算法及计算机编程的公司还很难做到

 回复15楼:做quantitative trading 的一定要对硬件的架构 懂才可以做优化，任何operating system 都做不了nanosecond的延迟.要用FPGA level or assembly level optimization. 这不等于硬件芯片的设计，是两回事

中国学霸未来的去向，让我们拭目以待

说明deepseek对硬件有很深的理解。跟其他公司合作，比如AMD,没有任何压力。

能把cuda 护城河给拆掉的，只能是中国人。

其实之前美国很多核心科技是美籍华人搞出来的。。
排斥华人是最傻的行为了。。

犹太昂撒的老钱，这两天都被捂在七大股票里出不来跌惨了，怎么救市呢，只能动用犹太昂撒的另一只手，就是媒体造谣，同时加上网络攻击让无法访问，同时绝望地拉高迷惑一些人然后拼命出货，
这些加在一起，完全是绝望自救的表现

連AMD都與DeepSeek 合作、
還是那句：
識時務者為俊傑！

来自留园官方客户端

一帮中国学霸追求极致，有时仅仅是为了炫耀智力优越感。不服气？有的是人陪你玩，

 回复5楼:问题是你的设定和算法是否能发挥最大的性能，对于一些特定且频繁的运算，极致的优化确实比一般的代码高出几倍至几十倍的速度，相较于硬件设计上的差异，H100 VS H800，软件细调是填补硬件差异的方法之一。例如你有钱，买了把好刀，但不意味着你切菜一定更快更好，对于同一个厨师，当然更好的刀效果更好，不同的厨师就难说了。

用了nccl，谈不上越过cuda，完全是一群文盲。

 回复6楼:ddos攻击和号码注册是两回事，这前后没有逻辑的结论是怎么得出来的？DDOS注册啊？

 回复4楼:·
由于来自美国的DoS攻击太多，目前只接受用中国手机号码注册。
看来美国的AI大厂是真慌了。

搞错了吧， GPU 是按软件计算量来设计硬件， 而不是软件按硬件来设计。

用不了了，被美国ip攻击服务器挂了吧

牛啊

DeepSick🤣🤣🤣

正在重蹈2000年互连网泡沫