回复5楼:而且OpenAI每年在计算上的花费为50亿美元。另一家美国人工智能公司Anthropic最近则报告说，每个模型的培训成本超过10亿美元。---- 这种烧钱模式太不切实际，是不可持续的，这才是问题的关键，丑国AI在DeepSeek横空出世之前就已经走入死胡同，DeepSeek出现的意义在于给AI发展指出了正确的道路。现在丑国的AI界还处于震惊阶段，一时放不下面子，不过很快就会改弦易辙的，因为其背后的资本家不可能会跟钱过不去。

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Interesting, 很有意思，。。。，凡是这些人才，所走过的道路，都惊人地相似：起先，只是/只可以是/只能是：学业选择/涉足金融/财经；然后投身高科技领域
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千军万马走这独木桥，这些人才的狭隘性在哪里？有木有宁想过：走 Camus ❗️加缪提出的第3条道路呢？
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有木有宁立志走其它奇才道路？有木有走其它道路成奇才的呢？🤔 VUL在找那样子的奇才
❗️ https://hugoaujourdhui.org/victor-universel-labo/invitation/invitation-2
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Victor Universel Labo - VUL - 飞鸥实验室
V1.000.2025-01-29, 1989-06-04
Nice, Côte d'Azur、Paris, France
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🤔阁下，C, C++, 既能高级语言，又能触碰硬件，能上能下，大旗不倒，为什么？
所以，有宁评论，DeepSeek, 不过是 software wrapper, 有一定准确性，
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鹅看，DeepSeek 写了个 中间层的wrapper, 而已❗️
再说了，真想LLM一条道走到黑？别做梦了，呵呵😉
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回答：
[8楼]评论人:意见没 [☆★声望品衔7★☆] [个人频道] [个人动态] 发送时间: 2025年01月29日 14:40:22 【回复】
回复4楼:直接从基本上机器的土语汇编语言来进行算法的优化当然是一种突破，除了DS，世界上还找不出第二家从事LLM开发的公司有能力这样做。这种直接与硬件对话的工作一直是芯片计算机系统公司比如NVidia、Intel、Microsoft做的，但它们又做不到针对一种算法来进行底层硬件上数据传输、存储等的优化的工作。.
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 回复4楼:直接从基本上机器的土语汇编语言来进行算法的优化当然是一种突破，除了DS，世界上还找不出第二家从事LLM开发的公司有能力这样做。这种直接与硬件对话的工作一直是芯片计算机系统公司比如NVidia、Intel、Microsoft做的，但它们又做不到针对一种算法来进行底层硬件上数据传输、存储等的优化的工作。

不夸张，怎么调整股市，怎么割韭菜。怎么告诉美国人民外面有狼，有敌人，大家要团结。

美国政府一直找不到让nVidia服软的方法。nVidia其实一直不满政府的芯片出口管控，想方设法的为中国量身定做芯片，这当然并非出于帮助中国，而是为自身的盈利目标，但事实上造成了它和美国政府的步调不一致。美国政府想彻底教训一下nVidia,就借着这次中国发布新AI的机会让华尔街大肆做空nVidia,目的就是让其董事会就范。

不是夸张，是觉醒，原来我们之前的投资走在错误的路上，不应建大型模型，浪费太多金钱，应在算法上多下功夫，这次是一个良性的竞争。

来自留园官方客户端

 回复3楼:应该是有些优化但大概达不到突破的程度，否则ai市场会闪崩，中国ai的优势在于用低廉的价格提供不落后的服务. 美国的ai投资者大概会血本无归。

“美国初创公司ScaleAI的首席执行官Alexandr Wang在X平台上写道，据他所知，DeepSeek拥有5万个H100芯片，但由于出口管制，他们不能谈论这些芯片。”
— 瞎几把扯！deepseek作为一从事AI算法的私有初创公司，有什么财力及动机买那么多的H100芯片？这位也就是在编程方面有一定天赋并看到了一个方向才发展起来，对GPU、CPU硬件结构应也不甚了解，而人家deepseek的突破正是在算法与底层硬件的协调优化上！

OpenAI真是要输了

深索
第一枚“核弹”
第一枚投向西方世界的“核弹”