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昨天问了DeepSeek一个问题回答的没有chatGPT清楚准确！
None of these results are from deepseek.
the peom is most likely from ChatGPT or wenxin earlier versions.
the peom is most likely from ChatGPT or wenxin earlier versions.
不但deepseek 会说胡话，chatgpt也会，这也显示AI在实际运用中的不足，但不知道AI在克服这些缺陷后会不会成为灾难，它会看病，医生不需要了，它会写作文，作家不需要了，它会替小朋友做数学题，老师也不需要了
所以虽然必应AI用的也是GTP但是给你一个更严谨还是更有创造性的选项。另外，DeepSeek的创造性太激进了。我只是让他给我检查一下写的一段外语有没有错误，他直接过我重写了，还带标题和章节的。
孩子做作业查文献资料，发现chatGPT提供的所谓文献大部分都是虚构的......所以啊，找AI的做事要留一个心眼，不能全信。之前老师就告诉过，连维基词典的东西都是不能做为参考文献的，因为都不权威，都是人为编纂上去的（特别是台巴子把持的中文维基，胡说八道的更多）。
AI要拟人自然就会犯错，现在的这些霉国OpenAI、ChatGPT乏国Lucie、中国DeepSeek都是复制资料搜寻组合给出答案，若是只要正确答案那就是以前的搜索引擎。
从瞎掰犯错这点上看乏国Lucie才是最拟人的AI：
当被问及“牛蛋”时，Lucie竟回答称“牛蛋，也被称为鸡蛋，是由牛生产的可食用蛋，富含蛋白质和营养”。此外，在进行简单的数学运算时，如计算5乘以（3+2），Lucie给出的答案是错误的17，而非正确的25。更有甚者，Lucie还声称“山羊的平方根是1”。
从瞎掰犯错这点上看乏国Lucie才是最拟人的AI：
当被问及“牛蛋”时，Lucie竟回答称“牛蛋，也被称为鸡蛋，是由牛生产的可食用蛋，富含蛋白质和营养”。此外，在进行简单的数学运算时，如计算5乘以（3+2），Lucie给出的答案是错误的17，而非正确的25。更有甚者，Lucie还声称“山羊的平方根是1”。
就像1450網軍故意測試DeepSeek 時、一直用同一個錯誤的方式引導逼迫好幾次、
最後DeepSeek 給出1450詐騙蛆想要的答案、
之後1450詐騙蛆就歡欣喜慶的把這些放在網上撒謊說：看，DeepSeek
給錯誤的答案、Blablabla,
無耻！
最後DeepSeek 給出1450詐騙蛆想要的答案、
之後1450詐騙蛆就歡欣喜慶的把這些放在網上撒謊說：看，DeepSeek
給錯誤的答案、Blablabla,
無耻！
我操，你们好歹还给了个答案，我问了5个问题，都是服务器繁忙，稍后再试。
这不就是人类的本性吗？不知道就乱扯哈拉一下，说明A l已经开始接近人类的思维了。
实际用一下就知道，什么是真，什么是假，幻觉率本身就是存在幻觉。 实际使用过程中， chatgpt/deepseek几乎每个答案都有扯淡的部分。
记住，他们是和人脑完全不同的智能思维模式，我也不知道他们到底会帮助人类还是毁灭人类
自从usaid关了，坛子里的狗粮少了很多啊，估计现在吃屎也吃不着了。
这里类似一个人只从网上得到信息，他自然不可能知道那些是真哪些是假
不管是那一個LLM都還不能全面取代人類。引用文章上，作者本來就應該多上心，不僅是正確性也包括適當性，在同樣相似內容的文獻裡選最適合的。AI 還有不少路要走。但是一定可以超越。雖然原理上未必是今天的AI。
chatgpt在文獻引用上也是問題多多，特別是chapgpt4版本。但chatgpto1就好很多，新的deep search看起來也很好。deepseek 用的是unsupervised learning.chatgpt很大程度上依靠supervised learning,後者成本高而且思維發散性就比較差。前者至少在機器學習的早期準確性會差。不奇怪。
回复14楼:留園五毛幹你娘又不想負責，想走旱路，由於準確率低還是走了水路，造了一個你。
我問D S要開天天眼必須有什麼先缺條決，它回答七天七夜不睡覺就可以了
哎，这一看就是不懂AI原理的人写的东西。。。 目前AI的本质上的行为，还是一个定位搜索出来的结果， 只不过通过LLM模型构建了一个认知知识空间，然后通过问题的解析，在这个认知知识空间内找出一个信息链是最匹配问题的，最后把这个信息链给处理包装一下反馈给用户。
这里就有很多可能发生问题的地方：
1. 问题解析出了偏差，最后结果肯定有偏差
2. 认知知识空间内的信息本身不全或者有误，导致结果不尽人意
3. 事实上AI提供的结果应该提供一个信心指数给用户，表示我这个结果是很有把握的，同时要对认知空间内的信息也要标识一个可信度， 这样用户大概知道说哦，这个答案值得自己采用或者要进一步核对。
4. AI必须提供一个结果大多数情况下，幻觉产生就不稀奇了，就好像办案人把嫌犯屈打成招，一定要提供供词。。。
这里就有很多可能发生问题的地方：
1. 问题解析出了偏差，最后结果肯定有偏差
2. 认知知识空间内的信息本身不全或者有误，导致结果不尽人意
3. 事实上AI提供的结果应该提供一个信心指数给用户，表示我这个结果是很有把握的，同时要对认知空间内的信息也要标识一个可信度， 这样用户大概知道说哦，这个答案值得自己采用或者要进一步核对。
4. AI必须提供一个结果大多数情况下，幻觉产生就不稀奇了，就好像办案人把嫌犯屈打成招，一定要提供供词。。。
用过AI的都知道这是人工智障通病
只有狗粮在high
只有狗粮在high
哈哈哈，ChatGPT 还不是满嘴跑火车.. 算数都算不明白…
DeepSeek也不是什么都敢编的😁
来自6parkbbs.com留园手机网页版
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ChatGPT是一个极具极左和政治正确的模型。对性别，同性恋，多元性别的回答都极为挑战普通人的认知底线。
希望DeepSeek不要染上这个偏见，保持人类社会认知的基本底线。
希望DeepSeek不要染上这个偏见，保持人类社会认知的基本底线。
回复22楼:所以在chatgpt基础蒸馏出来的东西怎么可能正确呢
很多数据已经ChatGPT污染了。早就发现ChatGPT伪造数据甚至网络链接。
诈骗岛有全球下载排名前100的app吗？让我们也学习一下
造假群体搞出来的玩意自然造假，老习，64都不知道，造假有啥奇怪。
查了一下 Vectara's HHEM 2.1 chatgpt的成绩
chatgpt 3.5 是 1.9%
chatgpt 4 是 1.8%
chatgpt 3.5 是 1.9%
chatgpt 4 是 1.8%
用deepseek 查了一下《苦昼短》的作者，下面是查询结果：《苦昼短》的作者是**李贺**。李贺，字长吉，是“长吉体”诗歌的开创者，有“诗鬼”之称。他的诗作想象极为丰富，经常应用神话传说来托古寓今，所以后人常称他为“鬼才”，“诗鬼”。《苦昼短》是李贺的一首诗作，表达了诗人对人生苦短的感慨和对神仙长生的怀疑。
其实这真没什么，本来你丫写的文章就是你自己学习的过程，自己想偷懒造假，结果被一个更狠的玩了而已。再说ds最近太火了，以至于大家都忽略了这本来就是一个小成本制作。能有如此成绩是很不错了。可是却并不是完美的。而且很多人都忽略了ds只是性价比高而已，并不是真的最牛逼，最牛逼还是chatgpt。毕竟那是真金白银堆出来的。其实有这些声音也是好的，让大家降降温，认清一下自己的位置。然后继续默默努力让这个新生的软件越来越好才对。过度的吹捧没好处
Deepseek R1相对于 前代V3 三倍左右得错误率，不知道是不是成本优化的结果。拼多多化的降本增效总是有后遗症的。只是取舍的问题。
你们就相信DS是胡说八道。千万别用，千万只用ChatGPT最低版。
回复5楼:狗子们到底开了多少个马甲。咋这么喜欢开马甲的？蛆们都见不得光的？
ChatGPT早年也经常犯这种错，把模型多训练几遍就会好很多
DeepSeek也是和中央保持一致。立志于胡说八道，指鼠头为鸭脖。刺激粉红五毛兴奋点。
回复1楼:狗狼看到标题立刻都原地高潮了！😂
这并不是DeepSeek一家的毛病。去年8月，总部位于纽约的人工智能初创公司和机器学习监控平台Arthur AI就曾发布报告，比较了OpenAI、“元宇宙”Meta、Anthropic以及Cohere公司开发的大语言模型出现幻觉的概率。研究报告显示：这些大模型都会产生幻觉。
大洋彼岸最厉害的ChatGPT，也和DeepSeek一样“满嘴跑火车”。
大洋彼岸最厉害的ChatGPT，也和DeepSeek一样“满嘴跑火车”。
跟啥人，学啥人，跟总书记学的AI会蒙人
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回复1楼:狗狼看到标题立刻都原地高潮了！😂
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