一种看法认为根本无效。中国出了个DeepSeek，AI的开源和应用创新在加速；中国的半导体供应链的自给显著提升，成熟制程芯片出口增加，而且整个半导体产业的供应链都在快马加鞭地追赶。
但是，另外一种看法认为还是有效的，否则的话，中国公司开发和部署前沿AI模型，可能已经超越了美国竞争对手。
后一观点来自美国知名智库战略与国际研究中心（CSIS）最近发布的一份报告，《DeepSeek、华为、出口管制以及中美人工智能竞赛的未来》。
作者艾伦（Gregory C. Allen）是CSIS的AI与先进技术研究中心总监，之前在美国防部人工智能联合中心任战略与政策主管等职务。
报告认为，DeepSeek所面临的挑战，反映出美国AI芯片出口管制的奏效，因为梁文锋说DeepSeek和中国整个AI生态面临的最大挑战就是算力。
现在美国重点关注的是DeepSeek可能会加强华为昇腾芯片系统和CANN （神经网络计算架构）软件生态，将对英伟达的GPU和CUDA软件生态构成威胁。
在芯片、设备、材料卡脖子收紧的情况下，中国正在解决从7纳米到5纳米技术芯片的生产问题，最重要的是提升昇腾910B和910C的性能、良率，扩大晶圆有效产能。报告认为，中国正在把国内有限的进口DUV等设备集中到中芯国际SN2加强产能，另一方面科技人员正在夜以继日地在上海和深圳攻克设备、材料和工艺难关。
而昇腾芯片最终在中国得到广泛应用，还需要提升CANN对CUDA的竞争力。艾伦认为，DeepSeek可能会对此做出重大贡献，改变昇腾芯片缺乏兼容AI软件的处境。
报告估算，中国如果把手中所能获得的最好的英伟达GPU集中起来，仍然可以建立数十万卡级的集群，用于训练最前沿的大模型。“然后，可以通过一个更大的华为 Ascend 910C（或 Nvidia H20）集群来增强该集群，用于 AI 模型推理。这样的组合是中国继续在 AI 发展方面取得重大进展的可行甚至可能的道路。”
艾伦认为，中国可能已经成功推动了华为昇腾芯片的广泛采用，就像华为的智能手机部门在内部芯片设计的支持下，在美国 2020 年实施有效出口管制之前，有望在中国超越苹果的 iPhone 一样。
所以出口管制在很大程度上减缓了中国的技术崛起，并阻碍了中国向技术自给自足的长期目标迈进。即使现在，它们仍然具有重大影响，并且随着美国公司从英伟达的新一代 Blackwell 芯片中受益，会产生更大的影响；而中国可能仍停留在 7 纳米技术节点，除非开发出国内 EUV 光刻技术 （最近对此有很多传闻——编者）。
AI和半导体，已经是美国手中所握仅有的少数几张科技牌之一，但是，美国决策者也意识到它的领先地位并不稳固。
DeepSeek已经成为最强开源模型，还为构建中国芯片供应链发挥了牵引作用，美国决策圈也在考虑如何应对。
Jared Dunnmon是美国一家隐形初创公司的联合创始人兼首席科学家，斯坦福博士，曾在五角大楼的国防创新部门（DIU）担任AI技术总监。他在美国的顶级政策期刊《外交事务》上撰文《中国AI的真正威胁》，认为如果中国的开源模型主导全球市场，全球计算生态可能转向中国的芯片架构和计算框架。
因此美国不能保持现状，应该支持开源AI技术的研发及应用，并与中国在全球市场竞争开源AI生态，尤其是要确保不能让中国在芯片供应链中占上风。同时美国还要保持专有前沿模型的领先地位。
拜登任内的白宫AI政策顾问布坎南（Ben Buchannan）则认为 ，特朗普政府将会在开源问题上采取行动，还将在符合美国价值观的前提下，推进AI在国防与安全领域的应用。特朗普政府将很快做出一些重要决策 。
但是，艾伦警告特朗普政府说：即使实施极其严格的出口管制，期望领先中国超过一两年也是不现实的。